रोबोटिक्स इंजीनियरिंग शाखा है जो रोबोट की अवधारणा, डिजाइन, निर्माण, संचालन, अनुप्रयोग और उपयोग से संबंधित है। थोड़ा और गहराई में जाने पर, हम देखते हैं कि रोबोट को एक स्वचालित रूप से संचालित मशीन के रूप में परिभाषित किया जाता है जो स्वतंत्र रूप से कार्यों की एक श्रृंखला को अंजाम देता है और वह कार्य करता है जो आमतौर पर एक मानव द्वारा पूरा किया जाता है।
संयोग से, रोबोटों का इंसानों जैसा होना जरूरी नहीं है, हालांकि कुछ में ऐसा होता है। प्रमाण के लिए ऑटोमोबाइल असेंबली लाइनों की छवियां देखें। मानव जैसे दिखने वाले रोबोटों को आमतौर पर “एंड्रॉइड” कहा जाता है। हालाँकि रोबोट डिज़ाइनर अपनी कृतियों को मानवीय दिखाते हैं ताकि लोग उनके आसपास अधिक सहज महसूस करें, लेकिन हमेशा ऐसा नहीं होता है। कुछ लोगों को रोबोट, विशेषकर वे जो लोगों से मिलते-जुलते हैं, डरावने लगते हैं।
रोबोट के प्रकार
रोबोटिक्स बहुमुखी मशीनें हैं, जो उनके विभिन्न प्रकार के रूपों और कार्यों से प्रमाणित होती हैं। यहां कुछ प्रकार के रोबोटों की सूची दी गई है जिन्हें हम आज देखते हैं:
- स्वास्थ्य देखभाल: स्वास्थ्य सेवा उद्योग में रोबोट सर्जरी में सहायता से लेकर भौतिक चिकित्सा तक, लोगों को चलने-फिरने में मदद करने से लेकर अस्पतालों में जाने और दवा या लिनेन जैसी आवश्यक आपूर्ति पहुंचाने तक सब कुछ करते हैं। हेल्थकेयर रोबोटों ने महामारी के खिलाफ चल रही लड़ाई में भी योगदान दिया है, परीक्षण स्वैब भरने और सील करने और श्वासयंत्र का उत्पादन करने में।
- घरेलू जीवन: किसी के घर में रोबोट ढूंढने के लिए आपको रूमबा के अलावा और कहीं देखने की जरूरत नहीं है। लेकिन अब वे फर्श को वैक्यूम करने के अलावा और भी बहुत कुछ करते हैं; घरेलू रोबोट लॉन की घास काट सकते हैं या एलेक्सा जैसे उपकरण बढ़ा सकते हैं।
- विनिर्माण: विनिर्माण के क्षेत्र में सबसे पहले रोबोट को अपनाया गया, जैसे कि ऑटोमोबाइल असेंबली लाइन मशीनें जिनका हमने पहले उल्लेख किया था। औद्योगिक रोबोट आर्क वेल्डिंग, सामग्री प्रबंधन, स्टील कटिंग और खाद्य पैकेजिंग जैसे विभिन्न कार्य संभालते हैं।
- लॉजिस्टिक्स: हर कोई चाहता है कि उसका ऑनलाइन ऑर्डर समय पर डिलीवर हो, अगर जल्दी नहीं। इसलिए कंपनियां गोदामों की अलमारियों को ढेर करने, सामान निकालने और यहां तक कि कम दूरी की डिलीवरी करने के लिए रोबोट का इस्तेमाल करती हैं।
- अंतरिक्ष अन्वेषण: सोजॉर्नर और पर्सिवरेंस जैसे मंगल ग्रह के खोजकर्ता रोबोट हैं। हबल दूरबीन को एक रोबोट के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जैसे वोयाजर और कैसिनी जैसे गहरे अंतरिक्ष जांचकर्ताओं को।
- सेना: रोबोट खतरनाक कार्यों को संभालते हैं, और यह आधुनिक युद्ध से अधिक कठिन नहीं है। नतीजतन, सेना को युद्ध से जुड़े कई जोखिम भरे कार्यों को संबोधित करने के लिए सुसज्जित रोबोटों का एक विविध चयन प्राप्त है। उदाहरण के लिए, सेंटूर है, एक विस्फोटक पहचान/निपटान रोबोट जो खदानों और आईईडी की तलाश करता है, एमयूटीटी है, जो सैनिकों का पीछा करता है और उनके गियर ले जाता है, और एसएएफएफआईआर है, जो नौसेना के जहाजों पर लगने वाली आग से लड़ता है।
- मनोरंजन: हमारे पास पहले से ही खिलौना रोबोट, रोबोट मूर्तियाँ और रोबोट रेस्तरां हैं। जैसे-जैसे रोबोट अधिक परिष्कृत होते जाते हैं, उम्मीद करते हैं कि उनका मनोरंजन मूल्य भी तदनुसार बढ़ेगा।
- यात्रा: हमें केवल तीन शब्द कहने की जरूरत है: स्व-चालित वाहन।
रोबोट के फायदे और नुकसान
आज के किसी भी नवाचार की तरह, रोबोट के भी अपने फायदे और नुकसान हैं। यहां रोबोट और रोबोटिक्स के भविष्य के बारे में अच्छे और बुरे का विवरण दिया गया है।
लाभ
- वे खतरनाक वातावरण में काम करते हैं: जब आप काम करने के लिए रोबोट भेज सकते हैं तो मानव जीवन को जोखिम में क्यों डालें? विचार करें कि आग से लड़ने या परमाणु रिएक्टर कोर पर काम करने वाले रोबोट का होना कितना बेहतर है।
- वे लागत-प्रभावी हैं: रोबोट बीमार दिन या कॉफ़ी ब्रेक नहीं लेते हैं, न ही उन्हें जीवन बीमा, सवैतनिक अवकाश, या दंत चिकित्सा और दृष्टि जैसी स्वास्थ्य देखभाल सेवाओं जैसी सुविधाओं की आवश्यकता होती है।
- वे उत्पादकता बढ़ाते हैं: रोबोट अनंत काल तक दोहराए जाने वाले कार्यों को करने के लिए तैयार किए जाते हैं; मानव मस्तिष्क नहीं है. उद्योग थकाऊ, अनावश्यक कार्यों को पूरा करने, कर्मचारियों को अधिक चुनौतीपूर्ण कार्यों से निपटने और यहां तक कि नए कौशल सीखने के लिए रोबोट का उपयोग करते हैं।
- वे बेहतर गुणवत्ता आश्वासन प्रदान करते हैं: सतर्कता में कमी एकाग्रता में कमी है जो उन श्रमिकों को प्रभावित करती है जो बार-बार एक ही कार्य करते हैं। जैसे-जैसे मनुष्य की एकाग्रता का स्तर गिरता है, त्रुटियों, खराब परिणामों या यहां तक कि दुर्घटनाओं की संभावना बढ़ जाती है। रोबोट बोरियत के कारण अपने प्रदर्शन में गिरावट के बिना दोहराए जाने वाले कार्यों को त्रुटिपूर्ण ढंग से करते हैं।
नुकसान
- उन्हें गहरी स्टार्टअप लागत उठानी पड़ती है: रोबोट कार्यान्वयन एक निवेश जोखिम है, और इसमें बहुत अधिक लागत आती है। हालाँकि अधिकांश निर्माता अंततः लंबे समय में अपने निवेश की भरपाई देखते हैं, लेकिन अल्पावधि में यह महंगा है। हालाँकि, यह नई तकनीकी कार्यान्वयन में एक आम बाधा है, जैसे वायरलेस नेटवर्क स्थापित करना या क्लाउड माइग्रेशन करना।
- वे नौकरियाँ छीन सकते हैं: हाँ, उदाहरण के लिए, कुछ स्थितियों में, जैसे असेंबली लाइन में, कुछ लोगों की जगह रोबोट ने ले ली है। जब भी व्यवसाय क्षेत्र गेम-चेंजिंग तकनीक को शामिल करता है, तो कुछ नौकरियां हताहत हो जाती हैं। हालाँकि, इस नुकसान को बढ़ा-चढ़ाकर बताया जा सकता है क्योंकि रोबोट कार्यान्वयन आम तौर पर लोगों के लिए प्रौद्योगिकी का समर्थन करने की अधिक मांग पैदा करता है, जो अंतिम नुकसान लाता है।
- उन्हें कंपनियों से कुशल सहायक कर्मचारियों को नियुक्त करने की आवश्यकता होती है: यह कमी संभावित कर्मचारियों के लिए अच्छी खबर है, लेकिन मितव्ययी सोच वाली कंपनियों के लिए बुरी खबर है। रोबोट को प्रोग्रामर, ऑपरेटर और मरम्मत कर्मियों की आवश्यकता होती है। जबकि नौकरी चाहने वाले खुश हो सकते हैं, पेशेवरों की भर्ती करने (और पेशेवर स्तर के वेतन का भुगतान करने) की संभावना रोबोट को लागू करने में बाधा बन सकती है।
रोबोटिक्स का भविष्य: रोबोटिक्स में AI का क्या उपयोग है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मानव-रोबोट संपर्क, सहयोग के अवसर और गुणवत्ता को बढ़ाता है। औद्योगिक क्षेत्र में पहले से ही सह-बॉट हैं, जो रोबोट हैं जो परीक्षण और संयोजन करने के लिए मनुष्यों के साथ काम करते हैं।
एआई में प्रगति से रोबोटों को मानव व्यवहार की अधिक बारीकी से नकल करने में मदद मिलती है, यही कारण है कि उन्हें सबसे पहले बनाया गया था। रोबोट जो लोगों की तरह कार्य करते हैं और सोचते हैं, वे कार्यबल में बेहतर ढंग से एकीकृत हो सकते हैं और मानव कर्मचारियों द्वारा बेजोड़ दक्षता का स्तर ला सकते हैं।
रोबोट डिज़ाइनर अपनी कृतियों को उन्नत क्षमताएँ देने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हैं जैसे:
- कंप्यूटर विज़न: रोबोट उन वस्तुओं की पहचान और पहचान कर सकते हैं जिनसे वे मिलते हैं, विवरणों को समझ सकते हैं, और विशिष्ट वस्तुओं को नेविगेट करना या उनसे बचना सीख सकते हैं।
- हेरफेर: एआई रोबोटों को वस्तु को नष्ट किए बिना वस्तुओं को पकड़ने के लिए आवश्यक बढ़िया मोटर कौशल हासिल करने में मदद करता है।
- गति नियंत्रण और नेविगेशन: रोबोटों को अब पथों और प्रक्रिया प्रवाहों में मार्गदर्शन के लिए मनुष्यों की आवश्यकता नहीं है। एआई रोबोटों को अपने पर्यावरण का विश्लेषण करने और स्वयं नेविगेट करने में सक्षम बनाता है। यह क्षमता सॉफ़्टवेयर की आभासी दुनिया पर भी लागू होती है। एआई रोबोट सॉफ़्टवेयर प्रक्रियाओं को प्रवाह बाधाओं या प्रक्रिया अपवादों से बचने में मदद करता है।
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और वास्तविक दुनिया की धारणा: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (एमएल) रोबोटों को अपने परिवेश को बेहतर ढंग से समझने, पैटर्न को पहचानने और पहचानने और डेटा को समझने में मदद करते हैं। इन सुधारों से रोबोट की स्वायत्तता बढ़ती है और मानव एजेंटों पर निर्भरता कम होती है।
रोबोटिक्स और रोबोट का भविष्य
बेहतर सेंसर तकनीक और मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अधिक उल्लेखनीय प्रगति के लिए धन्यवाद, रोबोट केवल रटने वाली मशीनों से संज्ञानात्मक कार्यों वाले सहयोगियों की ओर बढ़ते रहेंगे। ये प्रगति, और अन्य संबंधित क्षेत्र, ऊपर की ओर बढ़ रहे हैं, और रोबोटिक्स को इन प्रगति से काफी लाभ होगा।
हम मनुष्यों के साथ काम करते हुए, जीवन के अधिक क्षेत्रों में अधिकाधिक संख्या में परिष्कृत रोबोटों को शामिल होते हुए देखने की उम्मीद कर सकते हैं। विनाश के डिस्टॉपियन-दिमाग वाले भविष्यवक्ताओं के विपरीत, ये उन्नत रोबोट श्रमिकों की जगह नहीं लेंगे। उद्योग बढ़ते और गिरते हैं, और कुछ नई प्रौद्योगिकियों के सामने अप्रचलित हो जाते हैं, जिससे रोजगार और शिक्षा के नए अवसर आते हैं।
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