डेटाफिकेशन क्या है? इसका वर्तमान अनुप्रयोग

डेटाफ़िकेशन पिछले कई वर्षों से एक चर्चा का विषय है, जिसका उपयोग बिग डेटा उद्योग में सक्रिय रूप से किया जाता है। ईमानदारी से कहूँ तो, यदि आप इंटरनेट पर ‘डेटाफिकेशन’ शब्द खोजेंगे तो संभवतः आपको इसके बारे में उतनी सापेक्ष जानकारी नहीं मिलेगी, फिर भी यह एक ऐसा शब्द है जिसे हम इन दिनों बहुत सुन रहे हैं। हालाँकि, विषय का विश्लेषण करने के बाद, मैं कह सकता हूँ कि हममें से कई लोग इस शब्द का अर्थ समझते हैं, लेकिन संभवतः इसका नाम दूसरे तरीके से रखा है।

डेटाफ़िकेशन के वर्तमान अनुप्रयोग क्या हैं?

कई उद्योगों में इसके असंख्य अनुप्रयोगों के कारण डेटाफिकेशन अब केवल एक प्रचलित शब्द नहीं रह गया है, जिनमें शामिल हैं:

मानव संसाधन प्रबंधन

कंपनियां संभावित प्रतिभाओं की पहचान करने और उनके व्यक्तित्व और जोखिम लेने वाले प्रोफाइल सहित उनकी विशेषताओं का विश्लेषण करने के लिए मोबाइल फोन, सोशल मीडिया और ऐप्स से डेटा इकट्ठा कर सकती हैं। आवेदकों को व्यक्तित्व परीक्षण कराने के बजाय, डेटाफिकेशन यह देखने के लिए विश्लेषणात्मक सोच को माप सकता है कि क्या उम्मीदवार कंपनी की संस्कृति और उन भूमिकाओं से मेल खाते हैं जिनके लिए वे आवेदन कर रहे हैं।

डेटाफ़िकेशन से नए व्यक्तित्व उपायों का विकास हो सकता है जिनका उपयोग भर्तीकर्ता कर सकते हैं।

ग्राहक संबंध प्रबंधन

ग्राहक डेटा का उपयोग करने वाले उद्यम अपने ग्राहकों को समझने के लिए डेटाफिकेशन टूल और रणनीतियों का उपयोग करने से भी लाभान्वित होते हैं। वे अपने लक्षित दर्शकों के खरीदारी व्यवहार और व्यक्तित्व के लिए प्रासंगिक उचित ट्रिगर तैयार कर सकते हैं।

डेटाफिकेशन कंपनियों को फोन कॉल, ईमेल और सोशल मीडिया में संभावित ग्राहकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले लहजे और भाषा के आधार पर डेटा इकट्ठा करने की सुविधा देता है।

व्यावसायिक अचल संपत्ति

डेटाफ़िकेशन रियल एस्टेट उद्योग में, विशेष रूप से वाणिज्यिक रियल एस्टेट में, उन लोगों के लिए भी उपयोगी साबित हो सकता है।

रियल एस्टेट कंपनियां विभिन्न स्थानों के बारे में गहन जानकारी हासिल करने के लिए डेटाफिकेशन टूल और रणनीतियों का उपयोग कर सकती हैं। इस प्रकार, उन्हें पता चल जाएगा कि संपत्ति का वह टुकड़ा जिस पर उनकी नजर है, वह उस ग्राहक के लिए आदर्श है जो एक लाभदायक व्यवसाय स्थापित करना चाहता है।

वित्तीय सेवा प्रावधान

शायद सभी उद्योगों में से, वित्तीय सेवा क्षेत्र डेटाफिकेशन से सबसे अधिक लाभान्वित हो सकता है।

बीमा एजेंसियां ​​किसी व्यक्ति के जोखिम प्रोफ़ाइल को समझने और उनके व्यवसाय मॉडल को अपडेट करने के लिए डेटाफिकेशन का उपयोग करती हैं। बैंकिंग उद्योग इसका उपयोग किसी व्यक्ति की ऋण या बंधक का भुगतान करने की क्षमता का अनुमान लगाने के लिए भी कर सकता है।

डेटाफिकेशन पर विवाद

राजनीतिक अर्थव्यवस्था और नैतिकता

प्रबंधन विशेषज्ञ शोशना ज़ुबॉफ़ के अनुसार, व्यवसायों द्वारा व्यक्तिगत जानकारी का व्यापक संग्रह पूंजीवाद की एक असामान्य अभिव्यक्ति है। उनका मानना ​​है कि डेटाफिकेशन लाभ सृजन से जुड़ा है, चाहे डेटा को एक वस्तु के रूप में बेचना हो या उत्पादन के कारक के रूप में इसे शामिल करना हो।

कुछ अन्य सामाजिक वैज्ञानिक श्रम की अवधारणा से परे जाते हैं। उनका तर्क है कि डेटा एकत्र करने वाले प्लेटफ़ॉर्म सॉफ़्टवेयर इंटरफ़ेस के लिए केवल एक ब्रांड नाम से कहीं अधिक हैं जो ‘पसंद’ के विकल्प को प्रभावित कर सकते हैं।

कानूनी अध्ययन और बुनियादी मानवाधिकार

डेटाफिकेशन की एक और आलोचना कानूनी सिद्धांत द्वारा प्रदान की गई है, जो दावा करता है कि डेटाफिकेशन किसी के मौलिक अधिकारों को खतरे में डालता है। जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (जीडीपीआर) का मानना ​​है कि “व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण के संबंध में प्राकृतिक प्राणियों की सुरक्षा एक बुनियादी अधिकार है” यह सुझाव पहले से ही दिया गया है।

कम से कम 20 साल पहले से, यह अनुमान लगाया गया है कि व्यक्तिगत स्वायत्तता के लिए व्यक्तिगत डेटा प्राप्त करना समस्याएँ पैदा करता है। विशेष रूप से, एक कानूनी सिद्धांतकार, जूली कोहेन ने तर्क दिया है कि चल रहे डेटा संग्रहण और प्रसंस्करण के निराशाजनक प्रभावों को रोकने के लिए गोपनीयता बनाए रखना महत्वपूर्ण है।

हालाँकि, डेटाफिकेशन विधियों की विविधता को देखते हुए, कुछ लोगों ने “गोपनीयता” शब्द की प्रासंगिकता पर सवाल उठाया है।

अपने व्यवसाय का डाटाफाई कैसे करें?

आप निम्नलिखित द्वारा अपने व्यवसाय का डेटाफाई कर सकते हैं:

उचित प्रौद्योगिकी का प्रयोग करें

किसी विशिष्ट परिणाम के लिए प्रासंगिक तकनीक का उपयोग करके किसी व्यवसाय का डेटाफिकेशन किया जा सकता है। अपनी कंपनी को इंटरनेट ऑफ थिंग्स में शामिल करके, आप विशेष इनपुट के लिए आवश्यक आउटपुट के लिए डेटाफ़ाइंग शुरू कर सकते हैं।

मोबाइल फोन, पहनने योग्य उपकरण और वॉयस असिस्टेंट सहित उचित प्रौद्योगिकियों को स्थापित करने की कार्रवाइयां प्रतिस्पर्धी बाजार में बढ़ने में आपकी सहायता कर सकती हैं।

उचित मंच का उपयोग करें

एक बार बुनियादी ढांचा तैयार हो जाने के बाद, वह प्लेटफ़ॉर्म चुनें जो आपको डेटा निकालने में सबसे अच्छा सक्षम बनाता है। उस प्लेटफ़ॉर्म को आपके शोध के लिए आवश्यक डेटा का उत्पादन करना चाहिए। इसके अतिरिक्त, यह भारी मात्रा में वेब डेटा को संरचित और मशीन-पठनीय जानकारी में बदलने में सक्षम होना चाहिए।

यह सबसे अच्छा होगा यदि आप यह समझें कि इंस्टाग्राम पर ट्रैफ़िक ट्विटर से बहुत अलग है। इसके बाद, आपके पास अपनी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए रुझानों को ट्रैक करने और उनका विश्लेषण करने के लिए सर्वोत्तम उपकरण होंगे।

निष्कर्ष

डेटाफिकेशन की तकनीक दिन पर दिन उभर रही है और नए रुझान अपना रही है। प्रमुख कंपनियाँ इसका बड़े पैमाने पर उपयोग कर रही हैं। इसकी विश्लेषणात्मक प्रासंगिकता है क्योंकि इसका उपयोग उन रूपरेखाओं और प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए किया जा सकता है जिनके माध्यम से हमारे जीवन के बारे में डेटा के विनियोग के परिणामस्वरूप आधुनिक दुनिया में निष्कर्षणवाद का एक नया रूप सामने आता है।

इस प्रक्रिया में निगम मुख्य भागीदार और विजेता हैं; हालाँकि, कई सरकारों के भी महत्वपूर्ण हित हैं।